Chi Sono

Marcello Orrù

Sono un profilo tecnico orientato a data engineering, backend API, automazione dei processi e workflow AI. Parto sempre dal problema operativo: prima capisco dove si perdono tempo, qualità o visibilità, poi progetto soluzioni semplici da usare, monitorabili e facili da mantenere. Lavoro con Python, SQL, FastAPI, Supabase, PostgreSQL, MongoDB, Pandas, Spark, n8n e piattaforme cloud, per costruire sistemi concreti — non solo demo: flussi che raccolgono dati, li trasformano e li rendono disponibili per decisioni migliori. Nel portfolio trovi progetti e case study; su GitHub il codice e gli esperimenti, su LinkedIn il mio percorso professionale e gli aggiornamenti su SynapseSoftware.cloud.

10+ anni di esperienza

• Data Engineering
• Pipeline Automation
• Cloud Data Platform
• AI Workflows
• Backend & API

Il mio approccio

Parto dal problema operativo, non dallo strumento. Prima guardo dove si perde tempo, dove i dati diventano poco affidabili, quali passaggi sono ancora manuali e quali sistemi devono comunicare tra loro. Solo dopo definisco pipeline, database, API o automazioni: la tecnologia è una conseguenza del problema, non il punto di partenza.

Cosa costruisco concretamente

Pipeline dati e integrazioni

Progetto flussi di ingestion, trasformazione e pubblicazione dati con Python, SQL, Pandas e Spark, per trasformare dati sparsi in una base affidabile su cui costruire analisi e decisioni.

Backend API e piattaforme interne

Sviluppo servizi backend con FastAPI, Supabase, PostgreSQL e MongoDB, per collegare applicazioni, dashboard e automazioni in un'unica piattaforma coerente.

Workflow automation e AI

Automatizzo processi ripetitivi con n8n, webhook, job schedulati e workflow AI, mantenendo controllo umano dove serve qualità editoriale o decisionale.

Metodo di lavoro

Parto dal contesto reale: fonti dati, processi esistenti, vincoli tecnici e obiettivi operativi. Da lì costruisco soluzioni progressive, verificabili e semplici da mantenere.

• Analisi del problema operativo e delle fonti dati già esistenti.
• Disegno di una soluzione semplice da mantenere, osservabile e scalabile.
• Implementazione incrementale con test, logging e documentazione essenziale.
• Consegna di un sistema utilizzabile, non solo di una demo tecnica.

Vuoi vedere come lavoro?

Esplora i progetti reali, gli approfondimenti tecnici e le competenze che utilizzo per costruire sistemi dati e automazioni.